Innehållsförteckning:

Vad är en multiregressionsanalys?
Vad är en multiregressionsanalys?

Video: Vad är en multiregressionsanalys?

Video: Vad är en multiregressionsanalys?
Video: Lär dig makron i excel del 1 2024, Maj
Anonim

Multipel regression är en förlängning av enkel linjär regression . Det används när vi vill förutsäga värdet på en variabel baserat på värdet av två eller flera andra variabler. Variabeln vi vill förutsäga kallas den beroende variabeln (eller ibland utfallet, målet eller kriterievariabeln).

På detta sätt, vad är ett exempel på multipel regression?

För exempel , om du gör en multipel regression för att försöka förutsäga blodtrycket (den beroende variabeln) från oberoende variabler som längd, vikt, ålder och träningstimmar per vecka, skulle du också vilja inkludera sex som en av dina oberoende variabler.

Man kan också fråga sig varför multipel regression är viktigt? Det är, flera olika linjär regression analys hjälper oss att förstå hur mycket kommer den beroende variabeln att förändras när vi ändrar de oberoende variablerna. Till exempel, a flera olika linjär regression kan berätta hur mycket GPA förväntas öka (eller minska) för varje punkts ökning (eller minskning) av IQ.

För det andra, vad är multilinjär regression?

Målet med multipel linjär regression (MLR) är att modell de linjär samband mellan förklarande (oberoende) variabler och respons (beroende) variabel. I huvudsak, multipel regression är förlängningen av vanliga minst-kvadrater (OLS) regression som involverar mer än en förklarande variabel.

Hur analyserar du multipel regression?

Tolka nyckelresultaten för multipel regression

  1. Steg 1: Bestäm om sambandet mellan svaret och termen är statistiskt signifikant.
  2. Steg 2: Bestäm hur väl modellen passar dina data.
  3. Steg 3: Bestäm om din modell uppfyller analysens antaganden.

Rekommenderad: