Video: Är P-värdet sannolikheten?
2024 Författare: Stanley Ellington | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-16 00:23
De P-värde , eller beräknat sannolikhet , är sannolikhet att hitta de observerade eller mer extrema resultaten när nollhypotesen (H 0) av en studiefråga är sann – definitionen av "extrem" beror på hur hypotesen testas.
Angående detta, vad betyder P-värdet?
I statistiken sid - värdet är sannolikheten att få resultat lika extrema som de observerade resultaten av ett statistiskt hypotestest, förutsatt att nollhypotesen är korrekt. En mindre sid - värde betyder att det finns starkare bevis för den alternativa hypotesen.
Är P-värdet på 0,05 signifikant? A sid - värde mindre än 0.05 (vanligtvis ≦ 0.05 ) är statistiskt signifikant . Det indikerar starka bevis mot nollhypotesen, eftersom det är mindre än 5% sannolikhet att noll är korrekt (och resultaten är slumpmässiga). Därför förkastar vi nollhypotesen och accepterar den alternativa hypotesen.
Förutom ovan, hur beräknas P-värdet?
För att hitta sid - värde för din teststatistik: Slå upp din teststatistik på lämplig fördelning - i det här fallet på standardnormalfördelningen (Z-) (se följande Z-tabell). Hitta sannolikheten att Z är bortom (mer extrem än) din teststatistik: Resultatet är ditt sid - värde.
Är P-värdet sannolikheten för att nollhypotesen är sann?
De sid - värde är sannolikheten för att nollhypotesen är sann . De sid - värde är sannolikheten för de observerade uppgifterna, givet att nollhypotesen är sann . De sid - värde är i framtida experiment sannolikhet att erhålla resultat som "extrema" eller mer "extrema" givet att nollhypotesen är sann.
Rekommenderad:
Vilka faktorer bidrar till sannolikheten för ett svar på en konkurrensåtgärd?
Forskning visar att tre faktorer avgör sannolikheten för att ett företag kommer att reagera på ett konkurrenskraftigt drag: medvetenhet, motivation och förmåga. Dessa tre faktorer bestämmer tillsammans nivån på konkurrensspänningen som finns mellan rivaler (Figur 6.11 "Competitive Tension: The A-M-C Framework")