Vad är ekvationen för multipel regression?
Vad är ekvationen för multipel regression?

Video: Vad är ekvationen för multipel regression?

Video: Vad är ekvationen för multipel regression?
Video: Иерархическая множественная регрессия (часть 1) 2024, November
Anonim

Multipel regression . Multipel regression förklarar generellt förhållandet mellan flera olika oberoende eller prediktorvariabler och en beroende eller kriteriumvariabel. De multipel regressionsekvation förklaras ovan har följande form: y = b1x1 + b2x2 + … + b x + c.

Vad är ett exempel på multipel regression i detta avseende?

För exempel , om du gör en multipel regression för att försöka förutsäga blodtrycket (den beroende variabeln) från oberoende variabler som längd, vikt, ålder och träningstimmar per vecka, skulle du också vilja inkludera sex som en av dina oberoende variabler.

Man kan också fråga sig vad är nyttan med multipel regression? Multipel regression är en förlängning av enkel linjär regression . Det används när vi vill förutsäga värdet på en variabel baserat på värdet av två eller flera andra variabler. Variabeln vi vill förutsäga kallas den beroende variabeln (eller ibland utfallet, målet eller kriterievariabeln).

På samma sätt frågas det, vad är formeln för regressionsanalys?

De Linjär regressionsekvation De ekvation har formen Y= a + bX, där Y är den beroende variabeln (det är variabeln som går på Y-axeln), X är den oberoende variabeln (dvs den är plottad på X-axeln), b är linjens lutning och a är y-skärningen.

Vad är lutningen i multipel regression?

A regressionskoefficient i multipel regression är backe av linjär samband mellan kriterievariabeln och den del av en prediktorvariabel som är oberoende av alla andra prediktorvariabler.

Rekommenderad: