Vad är bias för prognosnoggrannhet?
Vad är bias för prognosnoggrannhet?

Video: Vad är bias för prognosnoggrannhet?

Video: Vad är bias för prognosnoggrannhet?
Video: What is FORECAST BIAS? What does FORECAST BIAS mean? FORECAST BIAS meaning & explanation 2024, Maj
Anonim

Prognosfördom är en tendens för a prognos att genomgående vara högre eller lägre än det faktiska värdet. Prognosfördom är skild från prognosfel i att a prognos kan ha vilken nivå som helst fel men ändå vara helt opartisk.

På samma sätt frågar folk, vad är skillnaden mellan prognosnoggrannhet och bias?

Trots sitt namn, prognosbias åtgärder noggrannhet , vilket betyder att målnivån är 1 eller 100 % och siffran +/- som är avvikelsen. MAD och MAPE mäter dock prognosfel , vilket betyder att 0 eller 0 % är målet och större siffror indikerar ett större fel.

Därefter är frågan hur man beräknar prognosnoggrannhet och bias? Hur man beräknar prognosbias

  1. BIAS = Historiska prognosenheter (frysta två månader) minus faktiska behovsenheter.
  2. Om prognosen är större än den faktiska efterfrågan än förspänningen är positiv (indikerar överprognos).
  3. På en aggregerad nivå, per grupp eller kategori, räknas +/- ut och avslöjar den övergripande biasen.

Häri, vad är en bra prognosbias?

A prognosbias uppstår när det finns konsekventa skillnader mellan faktiska resultat och tidigare genererade prognoser av dessa kvantiteter; det är: prognoser kan ha en generell tendens att vara för hög eller för låg. En normal egenskap hos en bra prognos är att det inte är det partisk.

Vad är bra prognosnoggrannhet?

Det är oansvarigt att fastställa godtyckligt prognoser prestationsmål (som MAPE < 10 % är Excellent , MAPE < 20 % är Bra ) utan sammanhanget för förutsägbarheten av dina data. Om du är prognoser värre än ett naiv prognos (Jag skulle kalla detta "dåligt"), då klart din prognoser processen behöver förbättras.

Rekommenderad: