Hur fungerar TF-omformning?
Hur fungerar TF-omformning?

Video: Hur fungerar TF-omformning?

Video: Hur fungerar TF-omformning?
Video: 📟 Datorinställningar TF-100 (LH-100) för Kugoo M4 Pro. 👇 Länkar i beskrivning👇 2024, November
Anonim

I tensorflow runtime består en Tensor av rådata (byte array), shape och dtype, tf . omforma bara ändra form, med rådata och dtype inte ändrade. -1 eller Ingen i tf . omforma betyder att detta värde kan beräknas.

Följaktligen, vad är TF-variabel?

A tf . Variabel representerar en tensor vars värde kan ändras genom att köra ops på den. Till skillnad från tf . Tensorobjekt, en tf . Variabel existerar utanför sammanhanget för ett enda session.run-anrop. Internt, a tf . Variabel lagrar en ihållande tensor. Specifika operationer låter dig läsa och ändra värdena för denna tensor.

För det andra, vad är Argmax i Tensorflow? De Tensorflöde argmax kräver att du anger en dimension av din tensor för att fungera som den arrayen. importera tensorflöde som tf sess = tf. InteractiveSession() # Sincex[3] är det största antalet(4), argmax (x) är 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, axel=0).

Frågade också, vad är TF-tensor?

A Tensor är ett symboliskt handtag till en av utgångarna för en operation. Den innehåller inte värdena för den operationens utdata, utan tillhandahåller istället ett sätt att beräkna dessa värden i ett TensorFlow tf .compat.v1. Session. Denna klass har två primära syften: A Tensor kan skickas som en ingång till en annan operation.

Vad är session run?

A session gör det möjligt att utföra grafer eller delar av grafer. Den allokerar resurser (på en eller flera maskiner) för det och håller de faktiska värdena för mellanresultat och variabler.

Rekommenderad: