Varför krävs korsvalidering?

2024 Författare: Stanley Ellington | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-16 00:23

Korsvalidering är en mycket användbar teknik för att bedöma effektiviteten hos din modell, särskilt i fall där du behöver lindra överanpassning. Det är också användbart för att bestämma hyperparametrarna för din modell, i den meningen att vilka parametrar kommer att resultera i lägsta testfel.

Med tanke på detta, är korsvalidering alltid bättre?

Korsvalidering är vanligtvis ett mycket bra sätt att mäta en korrekt prestation. Även om det inte hindrar din modell att överanpassa, mäter den fortfarande en sann prestandauppskattning. Om din modell överpassar dig kommer det att resultera i sämre prestandamått. Detta resulterade i värre korsvalidering prestanda.

Förutom ovan, varför behöver vi en valideringsuppsättning? Valideringsuppsättning faktiskt kan ses som en del av träningen uppsättning , eftersom det används för att bygga din modell, neurala nätverk eller andra. Den används vanligtvis för parameterval och för att undvika övermontering. Valideringsuppsättning används för att ställa in parametrarna för en modell. Testset används för prestationsutvärdering.

Därefter kan man också fråga sig, vad betyder korsvalidering?

Korsa - validering är en teknik som används för att bedöma hur resultaten av statistisk analys generaliserar till en oberoende datamängd. Korsa - godkännande används till stor del i inställningar där målet är förutsägelse och det är nödvändigt att uppskatta noggrannheten av prestandan för en prediktiv modell.

Hur väljer man antalet veck i korsvalidering?

De antal veck bestäms vanligtvis av siffra av instanser som finns i din datauppsättning. Till exempel, om du har 10 instanser i din data, 10- vik kors - godkännande skulle inte vara vettigt.