Innehållsförteckning:
Video: Vad är.PB-fil TensorFlow?
2024 Författare: Stanley Ellington | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-16 00:23
pb står för protobuf. I TensorFlow , protbuf fil innehåller grafdefinitionen samt modellens vikter. Således, a pb-fil är allt du behöver för att kunna köra en given tränad modell. Givet en pb-fil , du kan ladda den enligt följande.
På samma sätt frågas det, vad är en. PB-fil?
De PB-fil förlängning är en data fil format som är kopplat till Corel WordPerfect-programvaran. PB filer och WordPerfect utvecklades av Corel Corporation. Dessa filer innehåller sök- och indexinformation för att referera till WordPerfect-dokument och används för snabba uppslagningar eller säkerhetskopior av dokument.
Dessutom, hur sparar och återställer jag en TensorFlow-modell? Till spara och återställa dina variabler, allt du behöver göra är att anropa tf. tåg. Saver() i slutet av din graf. Detta kommer att skapa 3 filer (data, index, meta) med ett suffix av steget du sparat din modell.
hur importerar jag en. PB-fil till TensorFlow?
readme.md
- Ladda en pb-fil i tensorflow som en graf.
- Använd den laddade grafen som standardgraf.
- Generera tf-poster (något binärt dataformat)
- Spara den laddade grafen i tensorboard och visualisera den sedan.
- Gör slutledning med laddad graf.
- Mata in bilddata till prediktiv modell.
- Mata in data från tf-poster till prediktiv modell.
Vad är Protobuf TensorFlow?
Detta protobuf filen innehåller allt som behövs för att rekonstruera en tensorflöde Graf. Du kan ladda i graph_protobuf. pbtxt för att hämta programmet. Att ändra insidan av denna fil är analogt med att programmera ett nytt grafprogram.
Rekommenderad:
Hur initierar du en TensorFlow -variabel?
För att initiera en ny variabel från värdet av en annan variabel använd den andra variabelns initialized_value() -egenskap. Du kan använda det initialiserade värdet direkt som startvärdet för den nya variabeln, eller så kan du använda det som vilken annan tensor som helst för att beräkna ett värde för den nya variabeln
Hur sparar man en TensorFlow-graf?
TensorFlow spara i/ladda en graf från en fil Spara modellens variabler i en kontrollpunktsfil (.ckpt) med hjälp av en tf. Spara en modell i en. pb-fil och ladda tillbaka den med tf. Ladda in en modell från en. Frys grafen för att spara grafen och vikterna tillsammans (källa) Använd as_graph_def() för att spara modellen, och för vikter/variabler, mappa dem till konstanter (källa)
Hur servar du en TensorFlow-modell?
För att tjäna en Tensorflow-modell, exportera helt enkelt en SavedModel från ditt Tensorflow-program. SavedModel är ett språkneutralt, återställbart, hermetiskt serialiseringsformat som gör det möjligt för system och verktyg på högre nivå att producera, konsumera och transformera TensorFlow-modeller
Hur återanvänder man variabler i TensorFlow?
Slutord återanvändning betyder att man delar samma variabel mellan olika objekt. Om du vill dela en variabel, andra gången du hänvisar till det, måste du uttryckligen ange "reuse=True" i variabelomfånget för variabeln som du vill återanvända, eller. ställ in variabeln omfattning till "reuse=tf.AUTO_REUSE"
Vad är steg i TensorFlow?
Steg: I tensorflöde betraktas ett steg som antalet epoker multiplicerat med exempel dividerat med batchstorlek. steg = (epok * exempel)/batchstorlek Till exempel epok = 100, exempel = 1000 och batch_size = 1000 steg = 100