Vad är typ 2-fel i statistik?
Vad är typ 2-fel i statistik?

Video: Vad är typ 2-fel i statistik?

Video: Vad är typ 2-fel i statistik?
Video: How To Identify Type I and Type II Errors In Statistics 2024, November
Anonim

A typ II fel är en statistisk term som hänvisar till att en falsk nollhypotes inte förkastas. Det används inom ramen för hypotesprövning . Det ger med andra ord en falsk positiv. De fel förkastar den alternativa hypotesen, trots att den inte uppstår på grund av slumpen.

På samma sätt kan du fråga dig, vad är ett typ 1- och typ 2-fel i statistik?

I statistisk hypotesprövning, a typ I fel är förkastandet av en sann nollhypotes (även känd som ett "falskt positivt" fynd eller slutsats), medan en typ II fel är ett icke-förkastande av en falsk nollhypotes (även känd som ett "falskt negativt" fynd eller slutsats).

Vet också, hur vet du om det är typ 1- eller typ 2-fel? I mer statistiskt korrekta termer, typ 2 fel hända när nollhypotesen är falsk och du sedan misslyckas med att förkasta den. Om sannolikheten att göra en typ 1 fel är fast besluten med "α", sannolikheten för a typ 2 fel är "β".

Vad är ett exempel på ett typ 2-fel i detta avseende?

A Typ II fel är engagerad när vi inte tror på ett sant tillstånd. Candy Crush Saga. Fortsätter vår herde och varg exempel . Återigen är vår nollhypotes att det inte finns någon varg närvarande. A typ II fel (eller falskt negativt) skulle göra ingenting (inte "gråtande varg") när det faktiskt finns en varg närvarande.

Vilka typer av fel finns det i statistiken?

Typer av Statistiska fel och vad de betyder. Typ jag Fel uppstår när vi förkastar en nollhypotes som faktiskt är sann; sannolikheten för att detta inträffar betecknas med alfa (a). Typ II Fel är när vi accepterar en nollhypotes som faktiskt är falsk; dess sannolikhet kallas beta (b).

Rekommenderad: