Innehållsförteckning:

Hur beräknar man blandningsvolym och varians?
Hur beräknar man blandningsvolym och varians?

Video: Hur beräknar man blandningsvolym och varians?

Video: Hur beräknar man blandningsvolym och varians?
Video: Finance Variance Analysis - Price Volume and Mix 2024, November
Anonim

Variation i försäljningsblandning

  1. Dra av budgeterad enhet volym från den faktiska enheten volym och multiplicera med standardtäckningsbidraget. Täckningsbidrag är intäkter minus alla rörliga kostnader.
  2. Gör samma sak för var och en av de sålda produkterna.
  3. Aggregera denna information för att komma fram till försäljningen blanda varians för organisationen.

På samma sätt kan man fråga sig, hur beräknar man mixvarians?

Till Beräkna försäljning- blanda varians , börja med det faktiska antalet enheter som ditt företag sålde av varje produkt. Multiplicera siffran med den faktiska försäljningen blanda procent för produkten minus den budgeterade försäljningen- blanda procentsats. Kom ihåg att försäljningen blanda procent är produktens andel av den totala försäljningen.

På samma sätt, vilken formel används för att beräkna materialmixvarians? Formel att beräkna Direkt Materialmixvarians MMV = Materialmixvarians . SP = Standardpris. RSQ = Reviderad standard Kvantitet . AQ = Faktisk Kvantitet.

Vad är då mixvarians?

Försäljning blanda varians är skillnaden mellan ett företags budgeterade försäljning blanda och den faktiska försäljningen blanda . Försäljning blanda är andelen av varje såld produkt i förhållande till den totala försäljningen. Försäljning blanda varians inkluderar varje produktlinje som säljs av företaget.

Vad är vikten av mixvarians?

Försäljningen blanda varians mäter skillnaden i enhetsvolymer i den faktiska försäljningen blanda från den planerade försäljningen blanda . Det är nästan alltid en skillnad mellan planerad och faktisk försäljning, så försäljningen blanda varians är ganska användbart som ett verktyg för att lära sig om var försäljningen varierade från förväntningarna.

Rekommenderad: