Är noggrannhet i beräkningar viktigt i din bransch?
Är noggrannhet i beräkningar viktigt i din bransch?

Video: Är noggrannhet i beräkningar viktigt i din bransch?

Video: Är noggrannhet i beräkningar viktigt i din bransch?
Video: КОРОНАВИРУС НЕ ПРОЙДЁТ!!! #5 Прохождение HITMAN + DLC 2024, Maj
Anonim

När man gör vetenskapliga mätningar är det så Viktig att vara båda exakt och exakt. Noggrannhet representerar hur nära en mätning kommer sitt verkliga värde. Detta är Viktig eftersom dålig utrustning, dålig databehandling eller mänskliga fel kan leda till felaktiga resultat som inte ligger särskilt nära de sanning.

På detta sätt, varför är det viktigt att registrera alla beräkningar korrekt?

Din uppgifter kan identifiera källan till dina kvitton. Du behöver denna information för att skilja företag från dina personliga kvitton och skattepliktiga från icke-skattepliktiga inkomster. Det är mycket Viktig att ha ett system för att hålla koll på dina avdragsgilla utgifter. Du behöver affärsnytta uppgifter för att förbereda dina skattedeklarationer.

På samma sätt, varför är korrekt kostnadsdata viktig för ett företag? Felaktig information om din företagets utgifter kan avsevärt hämma din förmåga att göra och upprätthålla en framgångsrik företag . Exakt kostnadsberäkning information gör det möjligt för chefer att mäta vinst, så att de kan fatta de bästa besluten för företagets framtida.

Vet också varför är noggrannhet så viktig?

Att vara exakt och precis på jobbet är det som hjälper ett företag att växa, tjäna och fungera effektivt. Noggrannhet kan också hjälpa ett företag när den kommer att känna till sin budget, personalkostnader och prognoser för intäkter. Ett företag kan förbättra sin image och varumärke när den blir till exakt.

Hur beräknas noggrannheten?

noggrannhet = (korrekt predikterad klass / total testklass) × 100% ELLER, The noggrannhet kan definieras som procentandelen korrekt klassificerade instanser (TP + TN)/(TP + TN + FP + FN). där TP, FN, FP och TN representerar antalet sanna positiva, falska negativa, falska positiva respektive sanna negativa.

Rekommenderad: