Vad är användningen av logistisk regression?
Vad är användningen av logistisk regression?

Video: Vad är användningen av logistisk regression?

Video: Vad är användningen av logistisk regression?
Video: StatQuest: Logistic Regression 2024, November
Anonim

Logistisk tillbakagång är lämpligt regression analys att utföra när den beroende variabeln är dikotom (binär). Logistisk tillbakagång är Begagnade att beskriva data och förklara sambandet mellan en beroende binär variabel och en eller flera nominella, ordinala, intervall- eller förhållandenivåoberoende variabler.

Folk frågar också, när ska logistisk regression användas?

När du ska använda Logistisk tillbakagång . Du skall tänka på att använda logistisk tillbakagång när din Y-variabel bara antar två värden. En sådan variabel hänvisas till en "binär" eller "dikotom." "Dikotom" betyder i grunden två kategorier som ja/nej, defekt/icke-defekt, framgång/misslyckande, och så vidare.

Likaså, vad menas med logistisk regression? Beskrivning. Logistisk tillbakagång är en statistisk metod för att analysera ett dataset där det finns en eller flera oberoende variabler som bestämmer ett utfall. Utfallet mäts med en dikotom variabel (där det bara finns två möjliga utfall).

På samma sätt frågas det, var används logistisk regression?

Logistisk tillbakagång är Begagnade inom olika områden, inklusive maskininlärning, de flesta medicinska områden och samhällsvetenskap. Till exempel Trauma and Injury Severity Score (TRISS), som är allmänt Begagnade att förutsäga dödlighet hos skadade patienter, utvecklades ursprungligen av Boyd et al. använder sig av logistisk tillbakagång.

Hur fungerar en logistisk regression?

Gaussisk distribution: Logistisk tillbakagång är en linjär algoritm (med en icke-linjär transformation vid utgång). den gör anta ett linjärt samband mellan indatavariablerna med utdata. Datatransformeringar av dina indatavariabler som bättre exponerar detta linjära samband kan resultera i en mer exakt modell.

Rekommenderad: