Innehållsförteckning:

Vad är en beslutsmatris och varför används den?
Vad är en beslutsmatris och varför används den?

Video: Vad är en beslutsmatris och varför används den?

Video: Vad är en beslutsmatris och varför används den?
Video: Decision Matrix Analysis 2024, November
Anonim

A beslutsmatris är en lista över värden i rader och kolumner som gör det möjligt för en analytiker att systematiskt identifiera, analysera och betygsätta prestandan för relationer mellan värden och information. De matris är användbart för att titta på stora massor av beslut faktorer och bedöma varje faktors relativa betydelse.

I detta avseende, vilket är en bra anledning att använda en beslutsmatris?

A beslutsmatris kan hjälpa dig att inte bara göra komplexa beslut , men också prioritera uppgifter, lösa problem och skapa argument för att försvara en beslut du redan har gjort. Det är ett ideal beslut verktyg om du diskuterar mellan några få jämförbara lösningar som var och en har flera kvantitativa kriterier.

vad är en beslutsmatris inom teknik? Beslutsmatris tekniker används för att definiera attribut, väga dem och på lämpligt sätt summera de viktade attributen för att ge en relativ rangordning bland designalternativ. A beslutsmatris består av rader och kolumner som möjliggör utvärdering av alternativ i förhållande till olika beslut kriterier.

Härav, hur använder du en beslutsmatris?

Procedur för beslutsmatris

  1. Brainstorma de utvärderingskriterier som är lämpliga för situationen.
  2. Diskutera och förfina listan med kriterier.
  3. Tilldela en relativ vikt till varje kriterium, baserat på hur viktigt det kriteriet är för situationen.
  4. Rita en L-formad matris.
  5. Utvärdera varje val mot kriterierna.

När du använder en beslutsmatris vikter är?

A vägd beslutsmatris är ett verktyg som används för att jämföra alternativ med avseende på flera kriterier av olika betydelse. Den kan användas för att rangordna alla alternativ i förhållande till en "fast" referens och därmed skapa en delordning för alternativen.

Rekommenderad: